في عالم الذكاء الاصطناعي، يتبادر إلى الأذهان مصطلحان مهمان: التعلم العميق و التعلم الآلي، لكن ما الفرق بينهما؟ وكيف يساهم كل منهما في تحسين التكنولوجيا الحديثة؟ في هذا المقال، سنتعرف على الاختلافات الرئيسية بين هذين المجالين وكيفية استخدامهما في التطبيقات المختلفة، سنعرض لكم نظرة شاملة تُساعدكم على فهم كيفية عمل هذه الأنظمة وكيف تُساهم في تقدم المجالات المختلفة.
ما هو التعلم الآلي؟
التعلم الآلي هو نوع من الذكاء الاصطناعي حيث يتمكن الكمبيوتر من التعلم من البيانات واتخاذ قرارات بناءً على أنماط معينة في تلك البيانات، يعتمد التعلم الآلي على الخوارزميات التي تساعد الأنظمة على التعلم من خلال التجربة دون أن يتم برمجتها بشكل مباشر.
- يعتمد على خوارزميات تدريبية
- يشمل أنواعاً مثل التصنيف والانحدار
- يتطلب تدخلاً بشرياً في بعض الأحيان لضبط النماذج
ما هو التعلم العميق؟
التعلم العميق هو أحد فروع التعلم الآلي، ولكنه يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية ذات الطبقات المتعددة لمحاكاة كيفية عمل الدماغ البشري، يعتمد بشكل أكبر على البيانات الكبيرة والقدرة على التعلم من خلال عدة طبقات من المعالجة.
- يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية
- يحتاج إلى كمية ضخمة من البيانات
- يُستخدم في مجالات مثل التعرف على الصور والصوت
الفرق بين التعلم الآلي والتعلم العميق
بينما يعتبر التعلم العميق جزءاً من التعلم الآلي، إلا أنه يختلف عنه في عدة نواحٍ، التعلم الآلي يمكن أن يعمل مع مجموعة من البيانات المحدودة دون الحاجة إلى بنية معقدة، بينما التعلم العميق يتطلب بيانات ضخمة مع شبكات عصبية عميقة لتحليل الأنماط.
- التعلم العميق يتطلب موارد أكبر
- التعلم الآلي أكثر مرونة
- التعلم العميق يعالج مشكلات معقدة مثل الرؤية الحاسوبية
أين يُستخدم التعلم العميق؟
التعلم العميق يُستخدم في مجموعة واسعة من التطبيقات مثل التعرف على الصور والفيديو، القيادة الذاتية للسيارات، وحتى في تحسين الأنظمة الطبية مثل تشخيص الأمراض من الصور الطبية.
- تحسين الرؤية الحاسوبية
- قيادة السيارات الذاتية
- التطبيقات الطبية مثل تشخيص السرطان
أين يُستخدم التعلم الآلي؟
على الجانب الآخر، يُستخدم التعلم الآلي في مجالات أخرى مثل توصية المحتوى في منصات مثل نتفليكس وأمازون، وكذلك في تحليل البيانات والتوقعات المستقبلية.
- تحليل البيانات وتوقعات السوق
- التوصية بالمحتوى على الإنترنت
- التصنيف والتعرف على الأنماط
في النهاية، يُظهر التعلم العميق vs التعلم الآلي الفرق بينهما وأين يُستخدم كل منهما بشكل واضح في المجالات المختلفة، بينما يتطلب التعلم العميق موارد أكبر ويُستخدم في التطبيقات المتقدمة، يعتبر التعلم الآلي أكثر مرونة ويمكن استخدامه في العديد من المجالات اليومية.